在分析数据后她最终

人的个人兴趣为他们提供现成的解决方案音乐曲目视频文章产品。用于分析的信息是之前收听阅读和查看的材料购买的产品和物品社交网络上的点赞以及在线商店中留下的评论。决策与管理这个过程是根据神经网络获得的特征对情况进行分类的。提出了解决问题的方法。在实践中的这一功能用于寻找最佳管理决策以在公司各部。



门出现的标准情况下优化管理。一个给你的礼物免费提供直至下载神经网络让您的工作更轻松要接收文件请输入您的电子邮件电子邮件例如输入您的电话号码以 WhatsApp 号码数据 确认您不是机器人免费下载精选内容我确认同意处理个人数据聚类经过训练的神经网络将大量具有先前未知特征的输入信号分为几类。它独立地确定输入信号的准确放置位置并且还报告它。







与任何可用类别的特征不对应即训练样本当前不完整或过时。网络识别的类别与主题领域中实际存在的类别的对应程度由人决定。例如神经网络就是为了解决聚类问题而设计的。预测和近似使用神经网络来预测各种过程发展的下一步是人工智能分析大量信息发现模式并根据信息处理结果做出预测的能力的直接结果。值得考虑的是在先前的行为和现象实际上。